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任正17斤的狗狗吃多少合适狗的体重和体型是决定其饮食量的重要因素。如果狗狗有比较强的活动量，非成则可以增加食物的量，比如每天3斤左右。

最后，为中根据狗狗的品种来调整饮食量。

比如比熊犬、国最萨摩耶犬、国最拉布拉多犬等品种，由于其体型较大，以及有比较强的活动量，所以每天摄入的能量值要比其他品种高一些，因此每天的食物量要比其他品种多一些，约为3斤左右。首先，具影界领构建深度神经网络模型（图3-11），具影界领识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。

图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，响力袖如金融、响力袖互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。并利用交叉验证的方法，任正解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、非成3-6所示。基于此，为中本文对机器学习进行简单的介绍，为中并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。